Intégrer l’IA au recrutement : Bullhorn Amplify et le travail de préparation essentiel

Acheter Bullhorn Amplify et être prêt à utiliser Bullhorn Amplify sont deux choses différentes.

Si le cas d’usage est flou, que les données ne sont pas fiables ou que le processus est mal compris, l’IA risque simplement d’accélérer la confusion.

Bullhorn Amplify intègre l’IA au travail de recrutement déjà effectué dans l’ATS et le CRM de Bullhorn. Le potentiel est réel, mais les résultats dépendent de ce qui entoure le produit : les processus, les données, l’automatisation, la formation et la façon dont le succès sera mesuré.

Que signifie être prêt pour Bullhorn Amplify?

Une entreprise est prête pour Bullhorn Amplify lorsqu’elle a choisi un cas d’usage utile, cartographié le processus, vérifié les données et les automatisations concernées, préparé les personnes qui utiliseront l’outil et décidé comment les résultats seront évalués.

Cela ne veut pas dire nettoyer chaque fiche de la base de données ou revoir toute l’entreprise avant de commencer.

Il faut simplement comprendre suffisamment le processus choisi pour introduire l’IA de façon réfléchie.

Lancer toutes les fonctionnalités d’Amplify en même temps crée du bruit

Quand une nouvelle technologie offre beaucoup de possibilités, la tentation est de tout montrer à l’équipe d’un seul coup.

Voici Match. Voici Screen. Voici Outreach. Voici Transcribe. Et voici tout ce qu’Amplify peut encore faire.

Les gens quittent la séance impressionnés, mais aussi un peu dépassés et sans trop savoir par où commencer.

Je commencerais beaucoup plus simplement.

Qu’est-ce qui prend trop de temps aujourd’hui? Où les recruteurs perdent-ils de bons candidats? Quelles tâches répétitives les empêchent d’avoir de vraies conversations? À quel endroit le processus Bullhorn actuel bloque-t-il régulièrement?

Une fois le problème défini, il devient beaucoup plus facile de décider où Bullhorn Amplify peut être utile.

Bullhorn recommande d’ailleurs de commencer par une ou deux fonctionnalités plutôt que de tout lancer en même temps. C’est logique. L’équipe obtient un cas d’usage clair et l’entreprise peut réellement voir si la solution fonctionne.

Guide de démarrage de Bullhorn Amplify

Cartographier le processus de recrutement avant d’ajouter l’IA

Avant d’ajouter l’IA à un processus de recrutement, il faut comprendre le processus qui existe déjà.

Pas celui que quelqu’un a documenté il y a trois ans. Celui que les gens suivent vraiment.

Comment un poste entre-t-il dans Bullhorn? L’information est-elle complète? D’où viennent les candidatures? Comment les candidats sont-ils évalués et contactés? À quel moment les soumissions sont-elles enregistrées? Quelles étapes ont lieu à l’extérieur de l’ATS?

Si le processus actuel est incohérent, l’IA peut faire avancer cette incohérence plus rapidement.

J’aime d’abord cartographier ce qui se passe réellement, repérer les points de friction, puis décider où Amplify peut faire une différence utile. Il peut s’agir de trouver des candidats dès la création d’un poste, de présélectionner les candidatures, d’enrichir les fiches ou de soutenir une approche plus personnalisée.

L’objectif n’est pas d’intégrer Amplify partout. Il est de l’utiliser là où il peut réellement améliorer le travail de l’équipe.

La préparation des données doit suivre le cas d’usage

C’est souvent à ce moment-là que les entreprises commencent à s’inquiéter de leurs données.

La plupart des bases de données de recrutement ne sont pas parfaites. On y trouve de vieilles fiches de candidats, des champs incomplets, des titres de poste incohérents et de l’information stockée dans les notes plutôt que dans des champs structurés.

Vous n’avez pas besoin de nettoyer chaque fiche dans Bullhorn avant de commencer avec Amplify. Vous devez toutefois comprendre quelle information sera utilisée par la fonctionnalité que vous déployez.

Bullhorn explique que les différentes fonctions d’Amplify ne lisent pas toutes les mêmes données dans l’ATS. Match, Screen, Enrich, Outreach et Transcribe travaillent avec des informations différentes. Les autorisations des utilisateurs et la structure des fiches influencent également ce qu’Amplify peut consulter.

Comment fonctionne Bullhorn Amplify

La préparation des données doit donc être liée au cas d’usage.

Pour la recherche de candidats, concentrez-vous sur la qualité des données des postes et des candidats. Les titres sont-ils cohérents? Les lieux sont-ils utilisables? Les compétences et les expériences sont-elles à jour? Les statuts indiquent-ils vraiment si une personne est disponible?

Pour Outreach, vérifiez les coordonnées et les informations qui alimentent les communications. Pour les soumissions de candidats, examinez les champs et les modèles qui serviront à les produire.

Nettoyez d’abord les données qui comptent. Ne laissez pas la taille de toute la base vous empêcher d’avancer.

Bullhorn Automation mérite sa propre vérification

Certains des processus les plus utiles d’Amplify sont étroitement liés à Bullhorn Automation.

L’entreprise a donc besoin de quelqu’un qui comprend les automatisations déjà en place, leurs déclencheurs et ce qui doit se produire lorsqu’une personne ne répond pas aux critères.

Les listes d’exclusion, la logique conditionnelle et la mise à jour des fiches ne sont peut-être pas la partie la plus séduisante de l’IA. Elles restent essentielles.

Avant d’ajouter de nouvelles automatisations, vérifiez ce qui fonctionne déjà. Assurez-vous que les processus ne se chevauchent pas, que les candidats ne reçoivent pas de messages contradictoires et que les bonnes informations sont bien renvoyées dans Bullhorn.

Le guide de préparation à Amplify de Bullhorn recommande aussi de revoir les objectifs d’affaires, les processus de recrutement, la capacité d’automatisation et la qualité des données avant le lancement.

Le travail de préparation n’est pas séparé de l’implantation de l’IA. Il en fait partie.

Définir le résultat avant de mesurer l’adoption

Il est difficile de savoir si Bullhorn Amplify fonctionne lorsque personne ne s’entend sur ce qu’il doit améliorer.

Plus de connexions ne veulent pas nécessairement dire plus de valeur.

Un bon indicateur peut être la réduction du temps nécessaire pour créer une courte liste, la découverte de plus de candidats déjà présents dans Bullhorn, l’évaluation plus rapide des candidatures ou le temps rendu aux recruteurs pour parler aux candidats et aux clients.

Pour une entreprise, le succès peut être une hausse des redéploiements. Pour une autre, une présélection plus rapide et plus cohérente.

Choisissez quelques mesures directement liées au problème de départ. Recueillez aussi les commentaires des recruteurs. Un rapport peut confirmer qu’une fonction a été utilisée. Le recruteur peut vous dire si elle a aidé, où le résultat était insuffisant et ce qui la rendrait plus utile la prochaine fois.

Former avec de vrais postes et de vraies fiches Bullhorn

C’est la partie qui me tient le plus à cœur.

Un déploiement techniquement solide peut quand même échouer si l’équipe ne comprend pas pourquoi Amplify est introduit ou comment il s’intègre à son quotidien.

La formation devrait utiliser de vrais postes, de vraies fiches de candidats et de vrais processus Bullhorn. Laissez les recruteurs essayer eux-mêmes. Examinez les résultats ensemble et parlez franchement de ce qui a fonctionné et de ce qui n’a pas fonctionné.

Les gens ont besoin d’assez de confiance pour continuer à expérimenter une fois la formation terminée. Ils doivent aussi comprendre que les résultats de l’IA peuvent varier et qu’ils doivent toujours être vérifiés.

Bullhorn Amplify peut faire ressortir l’information utile, réduire le travail répétitif et aider les gens à avancer plus vite. Les recruteurs apportent toujours le contexte, les relations et le jugement.

Le but n’est pas de retirer le recrutement aux recruteurs. Il est de mieux les soutenir et de leur redonner du temps pour le travail qui a besoin d’un humain.

La préparation transforme l’accès à Amplify en véritable adoption

Bullhorn Amplify couvre une part croissante du cycle de recrutement. La présentation actuelle de Bullhorn Amplify montre l’étendue du produit, et cela peut donner envie d’aller vite.

Mais le travail essentiel se fait avant et autour du lancement : choisir le bon cas d’usage, cartographier le processus, préparer les données pertinentes, vérifier les automatisations, former l’équipe et définir ce que le succès devrait vouloir dire.

Ce n’est pas aussi excitant que d’activer une nouvelle fonction d’IA. C’est pourtant ce qui lui donne une chance de devenir vraiment utile.

Achieve aide les clients Bullhorn à préparer et à adopter Amplify grâce à des évaluations pratiques, à la planification des processus et des données, à des conseils sur Bullhorn Automation, à la formation et à un soutien continu à l’adoption.

Questions fréquentes sur la préparation à Bullhorn Amplify

Que faut-il faire avant d’implanter Bullhorn Amplify?

Choisissez un ou deux cas d’usage utiles, cartographiez le processus actuel, repérez les données dont chaque fonction a besoin, vérifiez les automatisations Bullhorn associées et déterminez comment les recruteurs seront formés et soutenus.

Notre base de données Bullhorn doit-elle être parfaitement propre?

Non. Concentrez-vous sur les fiches et les champs qui influencent le cas d’usage choisi. La recherche de candidats, les communications et les soumissions ne s’appuient pas sur exactement les mêmes informations.

Quelle fonction de Bullhorn Amplify faut-il implanter en premier?

Commencez par celle qui répond à un problème opérationnel clair et qui peut être testée avec un groupe défini. Selon l’entreprise et son abonnement, ce sera peut-être Match, Screen, Enrich, Outreach ou une autre fonction.

Achieve peut-elle nous aider à préparer Bullhorn Amplify?

Oui. Achieve offre des évaluations de préparation, de la planification des processus et des données, des conseils sur Bullhorn Automation, de la formation pratique et du soutien à l’adoption.