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Idéal pour les équipes dont les données CRM se sont dégradées au point que plus personne ne leur fait confiance
Personne ne se réveille un matin avec un CRM cassé. Ça arrive progressivement. Quelques doublons deviennent quelques milliers. Les champs personnalisés se multiplient jusqu’à ce que personne ne se souvienne de ce que la moitié signifie. Les solutions de contournement deviennent la norme. Et au final, votre système le plus coûteux devient le moins digne de confiance.
Le même candidat apparaît trois fois avec des informations légèrement différentes. La même entreprise a cinq fiches issues de cinq années différentes. Les fusionner fait peur parce que vous ne savez pas quelles données vous allez perdre. Alors ils se multiplient.
Des champs personnalisés ajoutés pour des projets terminés depuis des années. Des menus déroulants avec des options que personne n’utilise. Des champs obligatoires que les gens remplissent avec n’importe quoi juste pour passer l’écran. Votre modèle de données, c’est de l’archéologie, pas de l’architecture.
Vos recruteurs ne font pas confiance aux résultats de recherche. Ils ont appris que trouver quelqu’un exige de vérifier à plusieurs endroits, parce que la « source unique de vérité » n’en est pas une. Alors ils tiennent leurs propres tableurs.
Les rapports ont l’air complets, mais tout le monde sait que les chiffres sont flous. Enregistrements incomplets, saisie incohérente et comptage en double donnent à la direction une confiance qu’elle ne devrait pas avoir.
Chaque problème rend le système moins utile. Moins il est utile, moins on investit pour garder les données propres. Des données moins propres créent plus de problèmes. La spirale continue jusqu’à ce que le CRM ne soit plus qu’une formalité, pas un outil.
Après des années en tant qu’admin systèmes, je sais que les problèmes de données ne sont pas seulement techniques. Ils sont humains. Les gens créent des solutions de contournement pour de bonnes raisons. Comprendre pourquoi tout est devenu chaotique est la première étape pour réparer correctement.
Nettoyer ne devrait pas signifier perdre l’historique. Je développe des règles de fusion, des stratégies d’archivage et des processus de validation qui consolidant les données sans détruire la connaissance institutionnelle.
Chaque nettoyage inclut des changements de configuration, des règles de validation et des ajustements de processus qui rendent plus difficile le retour des mêmes problèmes.
Réduction de 30 à 50 % du nombre d’enregistrements sans aucune perte de données
Des écrans plus propres, une saisie plus rapide, des utilisateurs plus satisfaits
Une qualité de données durable avec une alerte précoce quand les normes se relâchent
Des données cohérentes dans toute votre stack technologique
Une recherche en laquelle votre équipe a confiance, des rapports sur lesquels la direction peut s’appuyer
30%+
réduction typique des doublons
40%
amélioration de la précision de la recherche
25%
saisie des données plus rapide après l’optimisation de l’interface
20+
systèmes nettoyés et optimisés
Quand la recherche fonctionne et que les données sont fiables, les gens cessent de contourner le CRM et commencent à travailler avec lui. L’adoption s’améliore parce que le système mérite la confiance.
Des rapports construits sur des données propres permettent à la direction de faire confiance aux chiffres. Fini les astérisques sur chaque tableau de bord.
Les recruteurs trouvent des candidats dès la première recherche. Les account managers voient l’historique client complet. Tout le monde passe moins de temps à chercher et à vérifier.
Un système propre accompagne la croissance. Un système en désordre amplifie les problèmes à chaque nouvel utilisateur et à chaque nouvel enregistrement.
L’équipe ne fait pas confiance à la recherche du CRM et s’appuie plutôt sur des tableurs
Les doublons se multiplient plus vite que quiconque ne peut les fusionner
La direction reconnaît le problème de qualité des données et fera appliquer de nouvelles normes
Vous ne prévoyez pas de remplacer entièrement le système (optimisation, pas migration)
C’est ce que l’évaluation nous dit. J’ai vu des systèmes avec 10 % de doublons et d’autres avec 50 % et plus. Le chiffre compte moins que l’engagement à corriger.
Appel gratuit de 30 minutes
Une conversation de 30 minutes vous aidera à comprendre l’état de vos données et ce qu’il faudrait pour les corriger. Vous obtiendrez une évaluation honnête. Parfois, la réponse est « c’est gérable en interne », et parfois c’est « vous avez besoin d’aide ». Dans tous les cas, vous y verrez clair.
