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Dynamisez votre agence avec l'IA : guide pratique

Leanne Courtney·
Tech Stack vs Ecosystem

Rien qu'en novembre 2023, 10 000 outils d'IA ont été commercialisés et lancés. Dix mille. En un seul mois.

Si vous vous sentez submergé par l'IA, vous n'êtes pas seul. Et si vous faites face à de la résistance de la part de votre équipe, c'est tout à fait normal.

J'ai rejoint Lauren Jones, Alessandra Willsher et Erin Pittman pour une table ronde sur la façon dont les agences de recrutement peuvent réellement utiliser l'IA sans perdre la tête ni leur humanité. Voici ce dont nous avons discuté.


Pourquoi il y a autant de résistance

Les statistiques racontent une histoire : 73 % des entreprises américaines ont adopté une forme d'IA. 70 % des dirigeants prévoient des investissements supplémentaires. L'IA est partout, et elle ne va pas disparaître.

Mais au niveau des bureaux ? Au niveau des ventes ? De la direction ? Il y a autant de résistance.

Une partie vient de la peur. Quand l'IA a explosé sur la scène, les gros titres étaient tous alarmistes. « L'IA va supprimer 85 000 emplois. » Ce qu'on ne vous disait pas, c'est qu'elle en créerait aussi 95 000 nouveaux. Ingénieur en prompts est maintenant l'un des postes les plus demandés. Mais la peur fait vendre, alors c'est ce qu'on a eu.

Voici le truc avec la peur : c'est souvent juste une fausse émotion qui semble réelle.

Je pense qu'avec toute grande innovation, que ce soit l'iPhone ou Internet, les possibilités semblent infinies au début. Et quand les possibilités semblent infinies, il est naturel de ressentir de l'incertitude. Où est-ce que ça s'arrête ? Qu'est-ce que ça ne peut pas faire ?

Mais si vous retournez la conversation et vous concentrez sur ce que ça peut faire pour vous spécifiquement, ça devient intéressant. Ça devient quelque chose avec lequel jouer plutôt que quelque chose à craindre.


Par où commencer concrètement

La question que j'entends le plus souvent est : par où commencer ?

Ma réponse : commencez petit. Vous n'avez pas besoin de mettre de l'IA partout juste parce que c'est le sujet le plus important du moment. Peut-être que c'est rédiger un courriel. Peut-être que c'est générer une soumission. Vous n'avez pas besoin de révolutionner toute votre opération dès le premier jour.

Commencez petit, voyez ce qui fonctionne, et ensuite les idées viendront naturellement. Peut-être que je pourrais l'inclure ici. Peut-être que je pourrais l'utiliser pour les préentrevues. Vous progressez naturellement.

Voici ce qui aide aussi :

Identifiez vos personnes curieuses. L'IA ne se manifeste pas seulement au travail. Les gens lisent à ce sujet, jouent avec ChatGPT à la maison, expérimentent sur leur temps libre. Trouvez ces personnes. Créez un canal Slack ou Teams pour ceux qui l'utilisent déjà. Ils deviendront vos ambassadeurs quand vous déploierez quelque chose.

Cherchez les usines cachées. Où se trouvent les inefficacités dans votre organisation ? Où les gens sont-ils enlisés dans des tâches administratives ? Où y a-t-il de l'insatisfaction cachée ? Écoutez votre équipe. Ils vous diront où se trouve la douleur.

Expliquez l'objectif. Avant de déployer quoi que ce soit, expliquez à votre équipe que l'IA n'est pas là pour les remplacer. Elle est là pour éliminer les tâches banales afin qu'ils puissent se concentrer sur ce qui fait réellement leur valeur ajoutée. Aidez les gens à surmonter cette peur initiale, et l'adoption devient beaucoup plus facile.


Les vraies menaces (et comment les gérer)

L'IA est construite par des humains. Et les humains ont des biais. Beaucoup d'IA est testée sur des démographies spécifiques, généralement la même démographie que celle qui l'a construite. Il y a donc des biais inhérents intégrés.

Ce n'est pas parce que vous avez utilisé l'IA que le résultat est sans biais. Vous devez quand même le vérifier. Vous devez quand même le personnaliser. L'IA vous amène à 95 % du chemin, mais les derniers 5 % sont là où vous ajoutez le jugement humain.

Autre chose que les gens ne comprennent pas toujours : l'IA ne « sait » rien en réalité. Elle cherche la réponse la plus probablement pertinente en fonction de ce sur quoi elle a été entraînée. C'est pourquoi ChatGPT peut vous donner des réponses mathématiques erronées. Elle ne calcule pas. Elle fait de la reconnaissance de motifs.

Comprendre ce que l'outil fait réellement le rend beaucoup plus puissant. Vous arrêtez d'attendre de la magie et vous commencez à l'utiliser stratégiquement.

Et puis il y a la menace de ne pas du tout habiliter vos employés. Mettre des pare-feux, dire « vous ne pouvez pas l'utiliser », traiter l'IA comme quelque chose de dangereux. C'est une erreur. Vous devez éduquer et informer. Laissez-les essayer. Laissez-les expérimenter. Une grande partie de la peur disparaît quand les gens utilisent réellement les outils.


Les possibilités passionnantes

C'est là que ça devient amusant.

Un de nos clients avait un défi. Ils avaient des opérations principales au Québec, mais le PDG ne parlait pas français, ce qui rendait la communication avec leurs employés québécois difficile. L'IA leur a permis de faire une vidéo où le PDG parlait français. Sa bouche bougeait comme s'il prononçait réellement des mots français. Il avait vraiment l'air d'un francophone. Certains commentaires que nous avons reçus étaient : « Je ne savais pas que le PDG parlait si bien français. »

C'est de l'inclusion. C'est de la connexion. Avant l'IA, le mieux qu'on pouvait faire, c'était des sous-titres. Maintenant, nous pouvons réellement combler le fossé linguistique d'une manière qui semble authentique.

Erin Pittman a soulevé la question de la neurodivergence, ce que j'ai trouvé brillant. Pensez aux employés qui ont du mal avec les fonctions exécutives. La planification de calendrier. La planification de projets. Commencer un courriel difficile. L'énergie nécessaire pour démarrer un message délicat est réelle. L'IA peut aider. Entrez les détails que vous essayez de communiquer, le ton que vous voulez, et laissez-la vous donner un point de départ. Ce n'est pas de la paresse. C'est utiliser un outil pour aider les gens à faire leur travail.

Et pensez à l'apprentissage. Combien de temps faut-il pour former un nouveau recruteur ? Maintenant, imaginez qu'il puisse demander à l'IA : Que fait un machiniste CNC ? Quelles questions devrais-je poser à une infirmière en endocrinologie ? Quelle est une bonne chaîne booléenne pour ce poste en TI ? C'est de la formation sur demande. C'est réduire le temps d'accès à l'efficacité.

J'adore le fait que je n'ai plus jamais à fixer une page blanche. L'IA me donne une structure. À partir de là, je construis.


Où nous constatons le plus d'impact

Nos clients disent que le plus grand impact de l'IA a été lors de la pré-soumission. C'est là que nous avons commencé. Mais ils travaillaient à intégrer l'IA dans l'ensemble du processus.

Voici où les agences constatent des résultats :

Les descriptions de poste. 98 % des descriptions de poste sont rédigées avec un biais masculin. Les femmes ne postulent que si elles répondent à 100 % des exigences. L'IA peut rédiger des descriptions sans biais. Elle peut aussi corriger le fait que l'offre d'emploi moyenne dans notre industrie a six ans et demi.

Les questions d'entrevue. Au lieu d'utiliser le même modèle pour chaque candidat, vous pouvez générer des questions spécifiques au poste, à la description de poste, aux notes de prise de mandat, voire au parcours du candidat. Vous arrivez mieux préparé. Vous posez de meilleures questions.

Le formatage de CV. Je connais des agences qui avaient des départements entiers dédiés au formatage de CV, surtout pour les soumissions gouvernementales. L'IA peut s'en charger.

La recherche commerciale. Vous allez en réunion ? L'IA peut vous fournir les principaux employeurs de la région, les taux de chômage, les informations sur la concurrence. Du renseignement en temps réel. Vous pouvez vous informer sur votre téléphone juste avant la réunion.

La prospection. Nous avons expérimenté l'IA pour la prospection à froid. La clé, c'est : ne perdez pas qui vous êtes. Le message que l'IA produit devrait quand même vous ressembler. Comment vous présenteriez-vous ? Comment présenteriez-vous ce candidat si vous étiez face au client ? Gardez cela en tête.


Rester humain dans un monde d'IA

Cette industrie est humaine. Chercher un emploi est solitaire et difficile. Trouver des talents est frustrant. Il y a tellement d'émotions dans ce que nous faisons. C'est pour ça que je suis restée.

Alors comment utiliser ces outils tout en restant humain ?

Demandez-vous : qu'est-ce que j'aimerais recevoir ? Nous avons organisé un atelier avec notre équipe de vente sur exactement cette question. Qu'est-ce que vous aimeriez lire ? Qu'est-ce qui vous donnerait l'impression qu'une vraie personne vous parle ? Si vous n'êtes pas sûr, demandez à un collègue, à votre conjoint, à vos enfants. Est-ce que ça sonne comme moi ? Est-ce que ça sonne humain ?

Rappelez-vous qu'il y a une personne à l'autre bout. Surtout quand vous travaillez à distance et que vous n'êtes pas au bureau avec des gens tous les jours, c'est facile d'oublier. Chaque message que vous envoyez atterrit devant un être humain. L'IA peut vous aider à mieux communiquer, mais seulement si vous gardez cela en tête.

Ajoutez votre voix. L'IA vous donne un brouillon. Vous ajoutez la personnalité. Vous ajoutez le ton. Vous le faites vôtre. Alessandra a mentionné que GorillaWorks avait créé des prompts avec différentes options de ton pour que les gens ne génèrent pas le même message à chaque fois. C'est intelligent.

Ne sautez pas les messages difficiles. Personne n'aime refuser un candidat. Mais vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger ce courriel d'une manière qui reste bienveillante. Vous pouvez inclure des ressources : d'autres endroits où postuler, quelles accréditations pourraient être nécessaires, quelles autres options existent. Un non n'a pas besoin de ressembler à une porte qui claque. Ça peut ressembler à une redirection.

La priorité pour 2024 et au-delà, c'est la personnalisation. Prendre ces outils et s'assurer que la personne qui reçoit votre message a l'impression qu'il lui était destiné.


Quelles questions poser aux fournisseurs d'IA

Avec 10 000 nouveaux produits lancés en un seul mois, le processus d'achat est accablant. Voici quoi demander :

Que faites-vous avec les données personnelles ? C'est non négociable. Où vont les informations des candidats ? Comment sont-elles protégées ? Alessandra a mentionné que GorillaWorks retire toutes les données personnelles des CV avant d'utiliser tout outil d'IA externe qu'ils ne contrôlent pas. C'est la norme à laquelle vous devriez vous attendre.

Où sont hébergées les données ? Ont-ils construit leur propre modèle, ou s'appuient-ils sur ChatGPT ? S'ils utilisent ChatGPT, quelles directives ont-ils pour protéger vos informations ?

Quelle est votre feuille de route ? Cela vous aide à éviter d'acheter une technologie redondante. Si un fournisseur est sur le point de lancer quelque chose qui chevauche un autre outil que vous envisagez, vous voulez le savoir.

Avez-vous besoin de testeurs bêta ? Entrer tôt donne à votre organisation un vrai pouvoir d'influence sur le produit que vous achetez. C'est précieux.

Comparez. Ne regardez pas un seul outil pour vous inscrire immédiatement. Au minimum : regardez-en un, prenez du recul, réfléchissez. Y a-t-il autre chose qui fait quelque chose de similaire ? Posez les mêmes questions à plusieurs fournisseurs et voyez ce que vous obtenez.

Je fais beaucoup de démos. Si vous voulez discuter des questions à poser pour un outil spécifique, contactez-moi. Je serai ravie de vous aider.


Points clés à retenir

  1. Commencez petit. Vous n'avez pas besoin d'IA partout. Choisissez un point de douleur, une inefficacité, et expérimentez là d'abord.

  2. Habilitez vos équipes. La peur disparaît quand les gens utilisent réellement les outils. Laissez-les essayer. Créez un espace pour la curiosité.

  3. Restez humain. L'IA vous amène à 95 % du chemin. Vous ajoutez les derniers 5 %. Faites en sorte que ça vous ressemble. Rappelez-vous qu'il y a une personne à l'autre bout.

  4. Posez les questions difficiles. Où sont les données ? Quelle est la feuille de route ? Ne signez pas après une seule démo. Prenez le temps de réfléchir.


Trouvons la solution ensemble

Vous ne savez pas où l'IA s'intègre dans vos opérations ? C'est exactement le genre de conversation que j'ai avec mes clients.

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Cet article est basé sur ma participation au webinaire Candidately « Supercharge Your Agency with AI ». Regardez la session complète ici.


À propos de l'auteure

Je suis Leanne Courtney, fondatrice d'Achieve. Au moment de cette table ronde, je gérais l'ensemble de l'écosystème technologique, incluant les outils de recrutement, le middle office et l'aide à la vente, avec de l'IA intégrée un peu partout. C'est cette expérience pratique que j'apporte à chaque mandat aujourd'hui.

J'ai passé plus de 10 ans dans les opérations technologiques, dont plus de 5 ans comme administratrice de systèmes dans deux des plus grandes entreprises de recrutement au Canada. Quand quelque chose tombait en panne à 8 h du matin, c'est mon téléphone qui sonnait. Quand un nouveau système devait être déployé, c'est moi qui le faisais.

Basée à Toronto, je travaille avec des clients partout en Amérique du Nord, en Europe, au Royaume-Uni et en Australie/Nouvelle-Zélande.

Connectez-vous : LinkedIn | achievewith.tech


À propos des panélistes

C'était une table ronde 100 % féminine en technologie, et ça m'a rempli le coeur de joie. Un grand merci à toutes les participantes.

Lauren Jones de Candidately se décrit comme une passionnée de données. Elle a animé la session et a apporté l'énergie (et les statistiques). Elle donne aussi des conférences sur l'IA depuis que le sujet a pris le dessus sur toutes les conversations de l'industrie.

Alessandra Willsher est directrice de la croissance produit et de l'expérience chez GorillaWorks, où ils construisent de la technologie de recrutement avec l'IA intégrée partout. Elle a apporté la perspective produit et d'excellentes réflexions sur les biais et l'authenticité.

Erin Pittman est directrice des opérations chez Leap Consulting Solutions, où elle aide les clients à déterminer quels types de solutions d'IA leur conviennent. Elle a apporté l'angle de l'implémentation et a fait un point fantastique sur la neurodivergence et l'inclusion.

Regardez d'autres webinaires Candidately ici.